Introducción a los riesgos algorítmicos.

Repensando los modelos de seguridad y control en la era de la inteligencia artificial

Resumen

La acelerada incorporación de la inteligencia artificial (IA) y los agentes autónomos obliga a las organizaciones a revisar detalladamente los resultados de su implementación, ya que los modelos basados en machine learning generan respuestas que muchas veces no corresponden a una lógica esperada, sino a un patrón estadístico predeterminado. Esta nueva realidad ha dado lugar al riesgo algorítmico, un riesgo emergente definido como la posibilidad de daño, pérdida financiera o afectación de la reputación empresarial que surge del uso, despliegue o explotación maliciosa de sistemas de IA, que hace evidente las limitaciones propias de los modelos tradicionales de seguridad y control. Por tanto, este artículo propone adoptar una perspectiva ampliada de seguridad que incluye la autenticidad, la utilidad y la posesión como nuevos elementos a revisar, además de introducir el concepto de auditoría algorítmica como un proceso de aseguramiento crítico previo al despliegue de iniciativas con inteligencia artificial. Finalmente, este documento presenta un enfoque holístico de la seguridad denominado “Confianza por Diseño”, que opera como marco integrador que vincula la ética, la equidad y la explicabilidad, junto con la seguridad y la privacidad, como una postura proactiva para la gestión de riesgos empresariales en la era de la IA.